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# 第三章 拥抱风险
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不必追求100%的服务可靠性，过分追求服务的可靠性会带来成本的巨大提升，同时减少了新功能的数量及更新频率。
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用户本身设备就有可靠性损失，99.99%与99.999%在用户体验上并无太大区别。
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## 服务可靠性成本
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高昂的成本主要存在以下两个维度：
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- 冗余服务器/计算资源成本。
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- 机会成本。 构建减少风险的系统或功能，而非用户直接可用的功能的工程资源成本。
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## 度量服务的风险
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度量服务的风险从两个维度，基于时间和基于请求成功率。
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### 基于时间的可用性公式
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可用性=系统正常时间/(系统正常运行时间+停机时间)
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### 基于请求成功率的可用性公式
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**此公式对于分布式服务或定时任务更有意义**
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可用性=成功请求数/总请求数
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## 服务的风险容忍度
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服务的风险容忍度通常是直接根据基本产品或服务的定义建立的。
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### 消费者服务
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评价服务风险容忍度时，有以下几个因素：
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- 可用性目标
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根据功能及市场定位来制定，快速发展的服务较低而企业服务较高。
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- 故障类型
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不同故障对服务的影响不同
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- 成本
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提升可靠性会带来一定收益并投入成本，当收益高于成本就是合理投资
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- 其他服务指标
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比如服务延迟
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### 基础设施服务
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基础设施服务与消费者服务的一个根本区别是，基础设施组件有多个用户，而他们通常有很多不同的需求。
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评价服务风险容忍度时，有以下几个因素：
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- 可用性目标水平
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需要分析每个用户的不同需求来划分服务水平
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- 故障类型
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- 成本
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依据不同的服务水平分割成多个基础设施服务，在多个独立的服务水平上提供该服务，是一种在符合成本效益条件下满足这些竞争性约束的方式。
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## 使用错误预算
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使用错误预算的好处是能够激励产品研发和SRE一起找出创新和可靠性之间合理的平衡点。
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1. 定义一个服务水平目标(SLO), 确定正常服务时间
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2. 通过监控系统测算实际在线时间
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3. 正常服务目标时间-实际在线时间=不可靠预算
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4. 只要正常在线时间高于SLO，就可以发布新版本
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